Ingénieur Machine Learning Python (H/F)

LHH | Paris | FR

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Votre mission


LHH Recruitment Solutions, cabinet de conseil en recrutement d'experts et de cadres, recrute pour son client, entreprise finale à taille humaine, un(e) Ingénieur Machine Learning (H/F) à Labège (31), en CDI.


Notre client se distingue par son engagement à offrir des solutions innovantes et sur mesure aux professionnels du secteur médical.
Avec une solide expérience sur le marché, cette entreprise accompagne ses partenaires au quotidien en plaçant la satisfaction client au cœur de sa démarche, dans un environnement dynamique et en constante évolution.


En tant qu'Ingénieur Machine Learning, vous intégrerez une équipe passionnée et dynamique, où vos responsabilités incluront le :

  • Développement de modèles de Machine Learning appliqués à la vision par ordinateur ;
  • Intégration et optimisation de ces modèles dans les produits de l'entreprise ;
  • Collaboration étroite avec les autres ingénieurs pour assurer l'interconnexion des modules logiciels ;
  • Tests formels des algorithmes, puis validation pratique par les clients ;
  • Participation quotidienne au daily stand-up ;
  • Rédaction de documentation technique.

Votre profil


Vous êtes diplômé(e) en informatique (Bac+5) et disposez d'une expérience d'au moins 5 ans en développement de projets en Machine Learning/Vision par ordinateur.


Autonome et organisé(e), vous êtes un(e) collaborateur(trice) dynamique qui apprécie le travail en équipe.
Pragmatique et adaptable, vous appréciez trouver des solutions concrètes aux différentes problématiques.
Vous disposez d'un anglais professionnel.




Compétences techniques requises :

  • Maîtrise du Machine Learning appliqué à la vision par ordinateur
  • Très bonne maîtrise du codage (Python, TensorFlow/PyTorch, etc.)
  • Connaissance des process de tests et validation pragmatique



Informations complémentaires :
  • Type de contrat : CDI, Statut Cadre
  • Rémunération : Entre 45 et 65K Euros brut annuel, selon profil et expérience
  • Avantages : RTT, télétravail d'1 jour par semaine (après période d'essai), cadre de travail convivial,
  • Environnement : Poste basé à Labège (31)



Si vous êtes en quête de sens dans votre travail et que vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique et familiale, n'hésitez pas à nous envoyer votre candidature !

A propos de nous

LHH Recruitment Solutions, cabinet spécialisé en recrutement et évaluation d'experts, cadres et dirigeants, vous accompagne tout au long de votre parcours professionnel pour bâtir un Beautiful Working World.
À l'écoute de vos ambitions, nos spécialistes en recrutement vous conseillent et vous guident afin de vous épanouir et d'atteindre la prochaine étape de votre carrière dans un environnement de travail inspirant et harmonieux.


Information :

  • Company : LHH
  • Position : Ingénieur Machine Learning Python (H/F)
  • Location : Paris
  • Country : FR

How to Submit an Application:

After reading and knowing the criteria and minimum requirements for qualifications that have been explained from the Ingénieur Machine Learning Python (H/F) job info - LHH Paris above, thus jobseekers who feel they have not met the requirements including education, age, etc. and really feel interested in the latest job vacancies Ingénieur Machine Learning Python (H/F) job info - LHH Paris in 2025-11-03 above, should as soon as possible complete and compile a job application file such as a job application letter, CV or curriculum vitae, FC diploma and transcripts and other supplements as described above, in order to register and take part in the admission selection for new employees in the company referred to, sent via the Next Page link below.

Next Process

Attention - In the recruitment process, legitimate companies never withdraw fees from candidates. If there are companies that attract interview fees, tests, ticket reservations, etc. it is better to avoid it because there are indications of fraud. If you see something suspicious please contact us: support@jobthird.com

Post Date : 2025-11-03 | Expired Date : 2025-12-03